ブログを始めて、そろそろ４ヶ月。もうすぐ100記事に到達しそうです。
そこで、これまでのブログ文章の解析と、使用単語を元にマルコフ連鎖で文章を生成してみたいと思います。
単語解析
これまで（95記事まで）の総単語数は、約14万個。一記事あたり、約1500文字で形成されていることになります。
WordCloudで、頻出単語を図示した結果がこちら。
色々なサービスの紹介や、レビュー記事を多く扱っている内容を反映しています。また読んだ本の感想も多いため、「本書」という単語も頻出しているようです。
マルコフ連鎖による文章生成
マルコフ連鎖による文章は、確率的に単語を繋ぎ合わせているだけで、そこに意味は介在しません。しかし、文章の特徴が反映されるため、当ブログがどのような内容を扱っているか、また私個人の文章の癖がどのようなものかがお分かり頂けるかと思います。
なお、マルコフ連鎖はPythonを用いて実行しております。詳細は別ブログの以下記事をご参照ください。
usb，type-C，それらの変換プラグを突っ込んでありながら母神でもトライして、レビュー記事を消化しましょう！！いやいや、初心者の思考次元のデータは事実を明確に物語ります。グループA：作り方を記載してください。ジャンル，俳優が出演すると、「傭兵産業」で使用できる居酒屋，衣類店，ドラックストアで導入される声優を全面に打ち出す広告を打つことも影響します。
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キリがないので、この辺りでやめにしておきます。たまに意味が繋がることもあり、面白いですねｗ
まとめ
もうすぐ100記事を迎えることになりました！ ひとえに ご覧になっている皆様のお陰で継続できております。
次回200記事あたりでも。同様の解析を行ってみたいと思います。
今後とも当ブログをよろしくお願いいたします。
